中国环境科学

作者：李韵唯, 吴燕星, 张靖雯, 刘润

单位：1. 暨南大学环境与气候学院, 广东 广州 511443;2. 粤港环境质量协同创新联合实验室, 广东广州 511443

关键词：珠三角,臭氧,SOM天气分型,气象

基金：国家重点研发计划项目(2023YFC3706204,2023YFC3706104)

基于珠三角地区臭氧(O3)污染事件呈秋季高发的特征,结合近年来客观天气分型方法在城市群污染分析中的应用,利用自组织映射神经网络(SOM)方法对珠三角海平面气压场进行客观天气分型,并探讨不同天气型对O3严重污染的影响.结果表明,基于海平面气压场划分的15种天气型可按照O3污染程度归为4类(重污染型、中污染型、轻污染型和清洁型),其中重污染与中污染天气型具有显著的季节分布特征.弱冷高压叠加台风副高型(T12)(O3平均浓度为118.2μg/m3,O3超标率为22.4%)对应最严重的O3污染.秋季O3超标日对应的重污染天气型通常伴随高太阳辐射(较均值高554.1kJ/m2)、高温(较均值高3.1℃)和低湿(较均值低9.2%)等气象条件,极有利于O3生成.以秋季出现O3超标天下的重污染天气型环流场为基准进行识别发现,2015~2024年有利于发生O3超标的识别日数与秋季O3浓度呈显著正相关,且1995~2060年类似基准场下有利于发生O3超标的识别日数呈显著上升趋势(年均增加0.14d).

来源：2026年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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