国内刊号:11-2201/X
国际刊号:1000-6923
发布日期:
作者:赵嵩山, 张嘉伟, 张政, 刘会会, 杨先海
单位:南京理工大学环境与生物工程学院, 江苏 南京 210094
关键词:五氯苯硫酚,内分泌干扰效应,稀有鮈鲫运甲状腺素蛋白,作用机制,预测模型
基金:国家自然科学基金资助项目(22176097);中央高校基本科研业务费专项资金项目(30923011032)
以五氯苯硫酚(PCTP)和稀有鮈鲫(Gobiocypris rarus)运甲状腺素蛋白为研究对象,测定了五氯苯硫酚与该蛋白的亲和力数据,辨析了五氯苯硫酚与该蛋白的分子识别机制,结合本研究及文献中关于有机新污染物与稀有鮈鲫运甲状腺素蛋白间的干扰效应数据,构建了可预测苯硫酚等新污染物潜在稀有鮈鲫运甲状腺素蛋白干扰效应的二元分类预测模型.结果表明:五氯苯硫酚的水溶解度值为(0.636 ± 0.0871) mg/L (25 ℃);五氯苯硫酚与稀有鮈鲫运甲状腺素蛋白结合的相对结合势(logRP)值为(0.0200 ± 0.0533),表明其属于具有目标蛋白高结合能力的新污染物;五氯苯硫酚与蛋白间主要存在卤氢键、卤键、疏水相互作用等非键相互作用;成功构建了三个最优二元分类模型(即k-最邻近模型、随机森林模型、决策树模型),三个模型预测准确性(Q)等统计参数值均为1,说明模型具有较好的预测能力;基于最优预测模型,更新了运甲状腺素蛋白干扰物识别工具”TTR Profiler”,使该工具相关预测模型应用域涵盖了苯硫酚类物质.
来源:2026年第3期
《中国环境科学》期刊编辑部