中国环境科学

作者：马剑桥, 蔡仪威, 李桂英, 安太成

单位：广东工业大学环境科学与工程学院, 环境健康与污染控制研究院, 广东省环境催化与健康风险控制重点实验室, 粤港澳污染物暴露与健康联合实验室, 广东 广州 510006

关键词：宏基因组学,抗生素耐药性,海洋环境污染,传播机制,环境驱动因素

基金：国家自然科学基金资助项目(42330702)

综述了宏基因组学在海洋抗生素耐药性污染研究中的应用与展望.结果表明,通过宏基因组分析,能够全面解析海洋微生物群落的基因组成,特别是抗生素耐药基因(ARGs)在海洋环境中的分布、多样性以及它们在时间和空间上的动态变化.分析发现:ARGs在海洋水体、沉积物和生物体中广泛存在,且受污染源、环境条件和人为活动等多重因素的影响.宏基因组学不仅能够揭示ARGs的传播机制,还可以为生态风险评估和ARGs污染治理提供科学依据,但在功能验证及环境驱动机制解析等方面仍存在局限.未来可进一步利用多组学整合分析、第三代测序技术和生物信息学工具等提升对海洋环境中ARGs污染的研究深度与精度.同时结合大数据、机器学习和人工智能技术,使得宏基因组学在海洋抗生素耐药性污染研究中具有不可替代的作用,以期更好应对全球抗生素耐药性危机.

来源：2026年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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