中国环境科学

作者：杨文卓, 王远, 陈晗璐, 董战峰

单位：1. 福建师范大学, 湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室, 福建 福州 350117;2. 福建师范大学地理科学学院, 碳中和未来技术学院, 福建 福州 350117;3. 福建师范大学地理研究所, 福建 福州 350117;4. 生态环境部环境规划院, 北京 100044

关键词：道路交通,碳排放,时空特征,XGBoost-SHAP,影响因素

基金：福建省自然科学基金资助重点项目(2021J02030);福建省社科基金资助项目(FJ2021B042)

本文在核算中国31省份2003~2022年道路交通碳排放量基础上,运用slope值、泰尔指数并融合XGBoost-SHAP构建可解释的机器学习模型分析中国及东、中、西部道路交通碳排放的时间特征、空间差异及影响因素.结果表明:小微型客车与重型货车碳排放合计占比超80%,轻微型货车占比先升后稳,中型货车占比持续下降.中大型客车、公交车及出租车排放占比较低且呈下降态势.中国道路交通碳排放量呈现“快速增长—增速放缓”的阶段性特征.东部地区前期增速较快,但后期增速持续放缓;中部地区后期增速反超东部;西部地区基数低但增速最快.中国道路交通碳排放总体呈现“东扩-中升-西稳”的空间格局,东部沿海及中部腹地依次形成高排放连绵带.区域间道路交通碳排放差异逐渐降低,区域内差异显著上升.东、西部内部各省份差异显著,中部差异最小且保持稳定.全国层面,公路货运周转量为首要因素且对道路交通碳排放具有显著的推动作用,其次为人口总量与每万人机动车保有量,且各显著因素呈现协同增排效应.区域层面,东、西部地区公路货运周转量仍最为显著,但在中部地区不显著.每万人机动车拥有量与人均GDP贡献率中部较东、西部显著提升.

来源：2026年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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