中国环境科学

作者：白薇扬, 柳睿, 江豪浩

单位：1. 重庆理工大学化学化工学院, 重庆 400054;2. 西南大学资源环境学院, 重庆 400715

关键词：汞通量,水-气界面,机器学习,长寿湖

基金：国家自然科学基金面上项目(41373113)

针对湖泊系统汞通量估算受多环境变化因素协同影响,不确定性明显,以喀斯特岩溶的人工水库长寿湖为研究对象,综合运用野外采样,通径分析与机器学习方法来揭示汞通量交换机制.研究发现:汞通量受多因子直接/间接的协同调控.其中,水体汞浓度(0.897)、紫外线强度(0.463)和光照强度(0.446)的直接效应主导着水体溶解气态汞Hg0(DGM)生成,而风速通过光照强度(0.226)的间接影响强于其直接扩散作用(0.197).基于机器学习构建的汞通量预测混合模型(0.9GBR(梯度提升机)+0.05RF(随机森林)+0.05SVR(支持向量机回归)),在保持预测精度的同时提升鲁棒性和稳定性,实现湖泊多参数耦合下汞通量的动态预测,为区域汞环境风险评估与管控提供决策支持.

来源：2026年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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