中国环境科学

作者：朱文会, 程亮, 王恭伟, 赵珂, 陶亚, 卢然

单位：1. 生态环境部环境规划院无废社会创新中心, 重金属环境风险防控研究中心, 北京 100012;2. 江西环保股份有限公司, 江西 南昌 330077

关键词：危险废物填埋,污染地块,地下水长期监测,决策树

基金：国家重点研发计划项目(2024YFC3906404)

针对地块尺度地下水风险管控项目长期监测指标缺乏优化调整方法的短板,以某大型危险废物填埋污染地块为研究对象,通过收集施工期、效果评估期和长期监测期已有地下水监测数据,构建地下水监测井超标决策的特征数据集,并采用卡方自动交叉检验、穷举卡方自动交叉检验、分类与回归树三种决策树模型,识别影响地下水监测井超标的关键监测指标.结果表明,决策树应用于地下水监测井超标情况预测是可行的.分类与回归树模型在准确率、精度、召回率、精度和召回率的调和平均方面的性能均显著优于卡方自动交叉检验和穷举卡方自动交叉检验模型,分类与回归树模型的总体优化算法可能更适合地下水监测井超标情况预测.1,2,4-三氯苯和镍对分类与回归树模型地下水监测井超标情况预测的能力有非常重要影响,氟化物、石油烃、三氯甲烷、二氯甲烷、镉、顺-1,2-二氯乙烯也对该模型的预测能力有重要影响,建议在后续的地下水长期监测工作中着重关注这8项监测指标的污染变化.

来源：2026年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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