中国环境科学

作者：彭政栋, 沈东升, 徐茵茵, 龙於洋, 孙晓慧, 古佛全

单位：1. 浙江工商大学环境科学与工程学院, 浙江省固体废物处理与资源化重点实验室, 有色金属废弃物资源化浙江省工程研究中心, 浙江 杭州 310012;2. 浙江省生态环境监测中心, 浙江 杭州 310012

关键词：人工智能,深度学习,MPs,模型

基金：浙江省科技计划项目领雁计划(2022C03059)

微塑料(MPs)是全球广泛关注的新污染物,因其体积小、易迁移、难降解等特性,对生态系统和人类健康构成潜在且严重的威胁,MPs污染治理迫在眉睫.人工智能(AI)凭借其强大的数据处理、模式识别和预测能力,在MPs污染治理领域展现出日益重要的作用.本文综述了近年来AI技术在MPs收集与检测、污染源追踪、环境影响预测、治理策略优化等MPs污染治理环节的研究进展.重点对比分析了各环节所用的AI模型及其准确性,并深入探讨了当前面临的挑战以及未来的发展方向,旨在为推动MPs污染治理的科学化和智能化提供参考借鉴.

来源：2026年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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