中国环境科学

作者：孙晓芸, 石春娥, 张浩, 王状, 吴昭烨, 高方涛, 肖莎

单位：1. 安徽省气象科学研究所, 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室, 安徽 合肥 230031;2. 寿县国家气候观象台, 中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地, 安徽 寿县 232200;3. 安徽省气象台, 安徽 合肥 230031;4. 安徽气象信息有限公司, 安徽 合肥 230031

关键词：臭氧污染,大气边界层,区域传输,WRF-Chem,过程分析

基金：安徽省气象局创新发展专项博士专项(CXB202407);安徽省自然科学基金(2408085QD124,2408085MD085)

基于多源环境气象观测结合WRF-Chem数值模拟,全面认识安徽省典型臭氧(O3)污染的三维演变特征,量化化学生成、平流传输和湍流混合等大气物理化学过程对O3浓度变化的相对贡献,揭示主要理化过程与大气边界层垂直结构昼夜变化对近地面O3污染的共同作用机制.结果表明:2022年6月1~3日O3污染过程期间,安徽省O3浓度呈“北高南低”的分布特征,超标城市比例达3/4,局地气象条件起关键作用.安徽受“华北-长三角”双污染源叠加影响:污染前期西北气流将华北地区的O3输送至安徽北部,局地风向辐合及高温低湿的不利气象条件触发此次重污染过程;后期东南风主导,长三角地区高浓度O3向北传输,导致重污染持续.模式过程分析结果表明O3浓度净收支日变化呈双峰分布,湍流混合和水平传输过程分别主导了09:00时和17:00时O3净收支的峰值,并使O3浓度日变化峰值推迟至18:00时.O3跨区域传输的影响具有时间滞后性:白天,在边界层内500m左右的传输直接影响邻近地区的近地面O3浓度;夜间则是由1km左右的残留层传输,与边界层昼夜变化过程相互作用,进而加剧下游远距离地区的O3污染.

来源：2025年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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