中国环境科学

作者：邹惠煌, 何品晶, 吕凡, 彭伟, 章骅

单位：1. 同济大学环境科学与工程学院固体废物处理与资源化研究所, 上海 200092;2. 上海污染控制与生态安全研究院, 上海 200092

关键词：危险废物,医疗废物,智能识别,光谱,数据驱动

基金：上海市科技计划项目(23DZ2200100)

系统综述了数据驱动下的危险废物(医疗废物)智能识别技术, 涵盖基于人工智能和光谱数据建模的一般准则, 解析了数据采集、标签不平衡、模型泛化与可解释性等关键挑战.提出了未来研究的方向, 包括人工智能辅助光谱建模、迁移学习、多模态融合方法、以及基于机器学习的光谱-结构-性质关系建模等.旨在为危险废物(医疗废物)的智能识别与管理提供系统性参考, 推动其在处理处置、资源化利用和智能监测中的实用化进程.

来源：2025年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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