中国环境科学

作者：丁莹, 邹滨, 李沈鑫, 徐勇, 刘宁, 赵芳, 陈军, 尤翔宇

单位：1. 中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙 410083;2. 桂林理工大学测绘地理信息学院, 广西 桂林 541006;3. 国防科技大学气象海洋学院, 湖南 长沙 410073;4. 湖南省长沙生态环境监测中心, 湖南 长沙 410001;5. 湖南省环境保护科学研究院, 湖南 长沙 410004

关键词：PM2.5,干沉降,时空分布,影响机制,湘江流域

基金：国家自然科学基金资助项目(42301497,42271440,42405149)

解析干沉降时空演化过程及影响机制是精准把握污染来源与开展大气污染治理、土壤环境管理、农业污染防治的重要内容,因此,本研究以我国重要粮食产区湘江流域为研究区,综合2000~2021年遥感反演PM2.5浓度、ERA5模式再分析气象场、地面大气颗粒物监测等多源数据,采用经验参数公式方法估算区域PM2.5干沉降通量,探究流域及“三区”空间干沉降长时序时空演化特征.在此基础上,结合随机森林模型解析干沉降通量影响因素贡献特征,阐明干沉降主要影响机制.结果表明,近20年间湘江流域PM2.5干沉降通量呈北高南低、中心高四周低格局,城镇空间PM2.5干沉降量最高(1.42g/m2),其次为农业空间(1.06g/m2),生态空间最低(0.80g/m2).2000年以来干沉降通量呈下降趋势,变化率为-0.017g /(m2·a).PM2.5浓度高值区域干沉降通量下降趋势较强.民用排放(2.43±0.04)、气温(0.71±0.01)、工业排放(0.69±0.02)及相对湿度(0.59±0.01)是湘江流域干沉降的主控因素,同时影响机制存在空间异质性,应针对不同区域影响要素贡献特征制定大气污染防控措施实现污染精准防控.

来源：2025年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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