中国环境科学

作者：邹滨, 谢曼曼, 李莎, 刘宁, 李沈鑫, 熊鹰

单位：1. 中南大学地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙 410083;2. 长沙理工大学水利与海洋工程学院, 湖南 长沙 410114;3. 国防科技大学气象与海洋学院, 湖南 长沙 410073;4. 长沙理工大学建筑学院, 湖南 长沙 410114

关键词：空气污染,遥感,贡献力,地理探测器

基金：国家自然科学基金资助项目(42271440,42405149);中南大学研究生自主探索创新项目(2023ZZTS0487)

结合城市统计年鉴与多源遥感数据(包括污染物浓度、夜间灯光、土地覆盖等),从气象、社会经济和城市形态多要素综合视角,解析中国274个地级市PM2.5-O3复合污染时空分布特征.结果表明:2005~2020年,中国城市PM2.5浓度呈“先升后降”趋势,而O3浓度则经历了升高、下降再升高的过程.两者的空间分布及协同关系均呈现显著的区域异质性,PM2.5高值区主要集中在华北平原,O3高值区分布于华北平原和东部沿海城市群,PM2.5~O3在南方及东北湿润地区多呈正相关,在北方半湿润半干旱地区多呈负相关.地理探测器分析显示,城市尺度PM2.5和O3浓度空间分异驱动因子排序均呈现出城市形态>气象>社会经济要素.其中PM2.5浓度主要受生态空间占比(q=0.627)和农业空间占比(q=0.610)驱动,O3浓度则受生态空间占比(q=0.512)和地形(q=0.466)影响显著.PM2.5-O3协同关系受降水(q=0.396)和温度(q=0.374)等单因子主导驱动,且在温度-地形(q=0.718)、降水-均匀度(q=0.708)等双因子的交互作用下呈现显著增强,表明了“城市形态约束”与“气象条件扰动”对城市PM2.5-O3复合污染显著的非线性协同效应.本研究可为PM2.5-O3复合污染精准协同防控提供科学依据.

来源：2025年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2025年第11期