中国环境科学

作者：高蓓杰, 熊秋林, 陈文波, 何海清, 黄怡容, 洪清文, 杨柯柯, 赵鑫玥

单位：1. 东华理工大学测绘与空间信息工程学院, 江西 南昌 330013;2. 东华理工大学, 江西省流域生态过程与信息重点实验室, 江西 南昌 330013;3. 东华理工大学, 南昌市景观过程与国土空间生态修复重点实验室, 江西 南昌 330013

关键词：绿视率,地表温度,时空格局,多尺度,地理加权回归

基金：国家自然科学基金资助项目(42107274);江西省自然科学基金项目(20202BABL213030);江西省水利科学院开放基金项目(2022SKLS03)

选取南昌市三环内为研究区,利用语义分割技术计算街景图像的绿视率(Green View Index,GVI),借助Google Earth Engine(GEE)平台反演LST.采用热点分析、剖面分析和地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR),系统分析了GVI和LST的时空格局,并深入解析了不同网格尺度下GVI对LST的影响差异.结果表明:2017~2021年,南昌市三环内整体GVI水平呈现下降趋势,研究区60.9%的区域GVI下降;但局部GVI提升并形成持续绿化优势带,极显著热点占比由31.6%增至41.1%.同期,整体LST升高,热岛效应加剧;南昌市三环内高温及次高温面积占比从6.5%升至25.0%,强热岛和极强热岛区域面积从46.0%增至50.8%.三环内GVI对LST的影响表现出空间非平稳性,不同尺度R²不同;其中500m×500m尺度下R2最高,2017年、2019年、2021年分别为0.58、0.65、0.70.GVI对LST的影响存在空间尺度效应,南昌市三环线内的最佳网格尺度为500m×500m.研究结果揭示了城市GVI的时空变化及其对LST的多尺度影响,不仅有助于从三维绿量视角理解城市绿化对LST的影响,而且可为城市规划提供理论参考.

来源：2025年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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