中国环境科学

作者：韩先锋, 魏欣

单位：昆明理工大学管理与经济学院, 云南 昆明 650093

关键词：双碳联动,制度协同,绿色转型,双重机器学习

基金：国家自然科学基金资助项目(72473059);教育部人文社科规划基金项目(23YJA790026)

基于碳排放权交易和低碳城市建设重构“双碳联动”赋能的复合准自然实验,并基于中国2011~2022年280个地级市面板数据,应用双重机器学习模型考察了“双碳联动”对城市绿色转型的影响.研究发现:“双碳联动”对城市经济转型绩效和绿色创新绩效均具有显著的积极作用,系数分别为0.027和0.083,在1%的统计水平显著,意味着“双碳联动”有助于全面加快城市绿色转型,且其能发挥比单一制度创新更为明显的赋能效果;基于“政府-市场-社会”三维框架的机制探究表明,“双碳联动”可通过降低环境污染和增强环保执法的政府环境改善效应(系数分别为-0.727和0.721)、促进产业升级和加速经济聚集的市场资源配置效应(系数分别为0.134和0.332),以及提高公众环保意识和优化公共服务环境的社会参与治理效应(系数分别为0.487和0.052)为城市绿色转型提供间接助力;异质性分析表明,在官僚组织冗余程度较低(系数分别为0.110和0.147)、财政科技支持力度较大(系数分别为0.039和0.067)、市场一体化程度较高(系数分别为0.057和0.102)、科技营商环境较好(系数分别为0.121和0.138),以及处于长江经济带(系数分别为0.041和0.069)和东部城市中(系数分别为0.063和0.046),“双碳联动”赋能的绿色转型激励效果更为明显.该研究为“十五五”时期地方政府统筹释放“双碳”制度创新合力,加快推动经济社会全面绿色转型提供了经验证据和决策启示.

来源：2025年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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