中国环境科学

作者：侯晓松, 程水源, 肖潇, 李沅宁, 刘晓莉

单位：1. 北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124;2. 河北省秦皇岛市气象局, 河北 秦皇岛 066000

关键词：邯郸市,O3污染,随机森林,气象要素,前体物减排

基金：国家自然科学基金资助项目(52330002)

以典型钢铁工业城市邯郸市为对象,基于2014~2023年大气污染物和气象数据,系统分析了邯郸市O3污染特征,通过应用随机森林模型,探讨了主要气象要素与邯郸市O3浓度的相关性及其相对贡献,并采用WRF-CAMx模型结合EKMA曲线法研究了各区县O3生成敏感性及其前体物减排策略.研究结果表明,邯郸市O3-8h月均浓度呈明显季节性,表现为夏季>春季>秋季>冬季,浓度超标情况主要集中于6~7月,逐小时O3平均浓度呈单峰型趋势,15:00~16:00时段达到峰值.O3浓度与气象要素的相关性分析结果显示,相对湿度(RH)、太阳辐射(SR)和气温(T)与O3浓度相关系数分别为-0.69、0.68和0.58,其相对贡献率分别为(24.90±2.41)%、(18.66±2.30)%和(25.56±2.02)%.当T>30℃和36%<RH<56%时,易出现O3污染.O3主控区结果显示,邯郸市主城区及中西部地区为VOCs控制区,VOCs与NOx的最佳减排比例为1.5:1;东部三区县为NOx控制区,其余地区为VOCs与NOx协同控制区,VOCs与NOx的最佳减排比例为1:1.5.研究结果为工业城市O3污染的减排调控提供了科学的数据支撑和政策建议.

来源：2025年第11期

《中国环境科学》期刊编辑部

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