中国环境科学

作者：黄瑞潇, 卢永琦, 郑志敏, 杨玉飞, 杨金忠, 黄启飞

单位：中国环境科学研究院, 环境基准与风险管控全国重点实验室, 固体废物污染控制技术研究所, 北京 100012

关键词：指纹特征,固体废物,XRF,XRD

基金：国家重点研发计划项目(2024YFC3906401);黄河流域生态保护和高质量发展联合研究项目(2022-YRUC-01-0303)

针对常见的10类固体废物开展X射线荧光(XRF)与X射线衍射(XRD)实验,通过非参数检验提取固体废物的XRF与XRD指纹特征,并采用归一化的方式结合两种指纹特征形成XRF-XRD耦合光谱指纹特征,以三种指纹特征为数据集训练机器学习分类模型,发现随机森林模型分类识别效果最好,验证集分类精确度、召回率、准确率分别达98.0%、97.5%、97.6%,证实耦合光谱指纹特征分类效果优于单一光谱指纹特征.形成了固体废物XRF-XRD多维指纹特征提取方法,为固体废物指纹特征识别奠定方法基础.

来源：2025年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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