中国环境科学

作者：史新杰, 谭雪勤, 周茹, 熊晋冉, 李玲, 李栋浩

单位：1. 河南农业大学资源与环境学院, 河南 郑州 450046;2. 河南省土地整治与生态重建工程技术研究中心, 河南 郑州 450046;3. 河南农业大学作物学博士后科研流动站 河南 郑州 450046;4. 中国科学技术大学环境科学与工程系, 安徽 合肥 230022

关键词：农业碳排放,随机森林,机器学习,河南省

基金：国家重点研发计划项目(2021YFD1700900);河南省科技开发联合基金资助项目(重点项目)(225200810045)

选取土地管理、粮食种植、畜牧养殖3类指标对2000~2021年河南省各地市农业碳排放进行了测算,结合局部莫兰指数分析了各地市农业碳排放的时空演变趋势和格局,最后采用随机森林模型识别了主要驱动因素并预测了基准、低碳、高碳情景下的河南省农业碳排放量.结果表明:2000~2021年,河南省农业碳排放先上升后下降,在2006年达到峰值5849.52万t,2021年较2006年下降40.60%;各地市农业碳排放分布不均,整体呈现“东南高、西北低”的特征.土地翻耕面积、农村人口数量、行政区面积以及农业机械总动力是影响河南省农业碳排放最主要的正向驱动因素,城镇化率为负向驱动因素.河南省农业碳排放已于2006年达峰值,在3种情景下,2022~2030年河南省农业碳排放均持续下降,与达峰状态相比下降范围分别为2241.55~2470.73万t,2245.67~2482.22万t,2240.10~2459.74万t.研究结果可以为河南省各地市未来农业碳减排路径提供依据,确保“双碳”目标达成.

来源：2025年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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