中国环境科学

作者：汤李琛, 李洁, 陈慧, 曾贤刚, 陈宓, 涂江月

单位：1. 中国人民大学生态环境学院, 北京 100872;2. 湖北大学商学院, 湖北 武汉 430062;3. 中国人民大学人口与健康学院, 交叉科学研究院, 北京 100872

关键词：农作物生产,降碳-减污-扩绿-增长,协同效应,时空演变,驱动因素,GBDT模型

基金：中央高校建设一流大学(学科)和特色发展引导专项资金资助项目(21XNL006);中国人民大学2025年度拔尖创新人才培育资助计划;中国人民大学博士研究生文理交叉资助项目

采用窗口EBM超效率DEA模型测算2009~2022年全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同水平,并通过GBDT模型识别降碳-减污-扩绿-增长协同效应的关键驱动因素及其非线性响应关系.结果表明:(1)考察期内,全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同度整体呈现上升趋势,从2009年的0.67上升至2022年的0.95,年均增长率为2.65%,且以2016年为分界点,增长率大体呈“下降-上升”趋势.(2)全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同效应的区域差异性显著,时序特征上,粮食主产区、粮食主销区及产销平衡区的协同度均有所提升,年均增长率分别为2.85%、3.68%和1.84%;空间分布上,协同效应格局由“北高南低”转变为“南高北低”,并逐渐向优质水平聚拢,区域差异减弱,最终呈现“东冷西热”的空间聚集特征.(3)影响协同效应的关键驱动因素包括粮食单产、农业机械化水平等.粮食单产、个体技术水平和城乡收入差距因素具有复杂的非线性特征,科技创新水平因素有显著促进作用,其他因素呈波动负向影响.从时间效应看,粮食单产逐渐成为核心因素;从区域效应看,驱动因素存在明显的空间差异.

来源：2025年第9期

《中国环境科学》期刊编辑部

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