中国环境科学

作者：孙维, 白雯宇, 徐勃, 王健, 刘妍慧, 王晓丽, 耿春梅, 杨文

单位：1. 天津理工大学环境科学与安全工程学院, 天津 300384;2. 中国环境科学研究院, 北京 100012;3. 山东省淄博生态环境监测中心, 山东 淄博 255040

关键词：淄博市,重污染,成因分析,二次生成,来源解析

基金：中国环境科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(2024YSKY-57);淄博市生态环境局淄博市大气复合污染综合监测网络项目(No.SDGP370300202002000003)

基于淄博超站在线监测的PM2.5中化学组分及气象数据对2023年12月25日至2024年1月6日期间的PM2.5污染过程进行了相关分析.结果表明:观测期间PM2.5的平均浓度为(133±67) μg/m3,二次无机离子(NO3-、SO42-和NH4+)占比均值为58.3%,其中NO3-的浓度最高,占比为26.9%;硫氧化率和氮氧化率均值分别为0.46和0.29,均大于0.1,表明本次污染过程中存在明显的SO42-和NO3-的二次生成过程;NO3-的形成主要受HNO3的限制,而高湿环境下的非均相反应是其形成的主要途径;正定矩阵因子模型确定了PM2.5的6个主要来源,分别是二次硝酸盐(30.2%)、二次硫酸盐(26.8%)、燃煤源(18.4%)、机动车源(15.3%)、工业源(5.3%)和扬尘源(4.0%),浓度权重分析进一步揭示了对PM2.5贡献占比较大的来源,比如二次硝酸盐等的主要贡献路径区域是本地和周边城市.

来源：2025年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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