中国环境科学

作者：叶志豪, 黄龙浩, 周欣, 郑明霞, 何连生, 孟睿, 张晓宇, 周强

单位：1. 中国环境科学研究院, 北京 100012;2. 重庆交通大学河海学院, 重庆 400000

关键词：地下水依赖生态系统(GDEs),地理空间技术(GIS),识别制图,环境管理,跨学科研究

基金：科技部国家重点研发计划(2022YFC3703104)

依赖地下水生态系统(GDEs)在维持生态平衡与提供生态服务方面发挥着重要作用,但在环境变化下GDEs正面临日益严重的威胁.GDEs的识别评价是对其进行监测、管理和保护的基础.综述了GDEs的发展历程、分类划定和识别评价的研究方法,总结了GDEs识别评价模型框架,探讨了以GIS为典型工具的地理空间技术与Landsat、Sentinel、MODIS等提供的遥感数据在GDEs识别中的应用,提出了目前研究的局限性与未来发展方向.当前,GDEs的识别评价研究从使用水位监测、同位素解析等单一判定方法发展到水文地质数据、生态指标、气象数据等多源数据整合的综合性方法,结果表征也由传统分类算法转变为运用耦合机器学习、随机森林模型等.然而,如何准确识别GDEs空间分布、高精度监测其动态变化及完善适应性管理策略仍是亟待解决的问题.未来应推动GDEs识别评价方法体系的理论创新,在整合多源数据上实现方法创新,在探究深度学习算法的运用和人工智能融合上实现技术创新,以期提高GDEs的管理水平和保护修复效率.

来源：2025年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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