中国环境科学

作者：蒋凯, 侯晓松, 程水源

单位：北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124

关键词：邢台市,O3污染,地理探测器,WRF-CAMx,敏感性分析

基金：国家自然科学基金资助项目(52330002)

以典型工业城市邢台市为对象,基于2018~2022年的空气质量监测数据和气象数据,分析了O3的污染特征.通过地理探测器方法,研究了气象因素与前体物对O3污染的单独及联合影响.利用空气质量模型评估了O3生成的敏感性,并采用EKMA曲线确定不同控制区的最佳减排比例.研究表明,邢台市月均浓度呈倒V型,在6月出现O3浓度高峰期,1月和12月出现O3浓度低值,变化幅度为37.16~199.28μg/m3,不同季节O3小时浓度及变化幅度大小均为夏季＞春季＞秋季＞冬季.各驱动因素对地面O3浓度影响存在显著的季节差异.在年度时间尺度上,气象因素对O3污染的影响高于前体物.温度和太阳辐射是O3浓度上升的主要正向驱动因素,而湿度和降水是主要的负向驱动因素.春夏季节,CO和NO2为正向驱动,秋冬季则相反.邢台市中心城区及周边部分区县,以及清河县和临西县被确定为VOCs控制区,西北部和中东部区县则为VOCs和NOx协同控制区,VOCs与NOx的最佳减排分别为1.5:1和1:1.

来源：2025年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

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