中国环境科学

作者：周广强, 许建明, 殷长秦, 毛卓成, 余钟奇, 瞿元昊

单位：长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030

关键词：CMA-GFS,数值预报,空气质量,大气污染,WRF-Chem

基金：上海市自然科学基金资助项目(22ZR1467500);华东区域气象科技协同创新基金资助项目(QYHZ202317);国家重点研发计划项目(2016YFC0201900)

为强化区域大气环境数值预报的自主可控和对空气质量预报预警业务的支撑能力,基于华东区域大气环境数值预报系统研制了CMA-GFS驱动数值预报系统,分析了2023年7月4日~2024年7月3日长三角地区主要大气污染物的预报效果及其与NCEP-GFS和ECMWF驱动预报效果的差异.结果显示,CMA-GFS驱动预报对主要污染物具有良好的预报效果,相关系数一般超过0.7、均方根误差约为观测均值的30%~70%,不同时效的预报能力接近;不同污染物的预报效果之间存在性能差异和空间不同,北部优于南部,PM2.5和O3预报效果较好,PM10系统性低报而其他要素不同程度高报.CMA-GFS驱动的预报效果略优于ECMWF驱动而与NCEP-GFS驱动相当,但相互之间的差异一般不超过5%.评估结果证实了CMA-GFS应用于长三角地区空气质量数值预报的适用性,但不同表现的预报偏差表明还需要开展针对性的数值预报技术改进和应用方法研究.

来源：2025年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

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