中国环境科学

作者：李姗姗, 费翔, 董洪光, 马雨晴, 姜佩

单位：安徽理工大学经济与管理学院, 安徽淮南 232001

关键词：碳排放,LMDI模型,LEAP模型,情景预测

基金：安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010054);国家自然科学基金资助项目(52304195);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心项目(EC2023004);国家重点研发计划项目(2023YFC3009002)

基于IPCC方法测算了山西省2010~2022年的碳排放量,通过构建Kaya-LMDI模型识别出影响山西省碳排放的主要因素,以2022年为基准年建立了LEAP-Shanxi模型,对山西省2023~2060年的碳排放量进行预测.结果表明:经济发展水平效应是山西省碳排放增长的关键促进因素,而能源强度效应是关键抑制因素;至2060年,在工业节能增效情景、交通低碳转型情景、新能源需求加速情景和电力结构优化情景下节能降碳效果更为显著,分别使对应部门碳排放量降低42.16,3.21,1.38和31.73Mt;在基准情景和综合情景下,山西省均能在2030年达到碳达峰,碳排放量分别为764.33和742.34Mt.而综合情景与基准情景在2060年相比,减排107.42Mt的碳排放量.研究结果可为山西省提供有效的低碳发展理论依据以制定相关降碳减排措施.

来源：2025年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2025年第7期