中国环境科学

作者：吴晋辉, 肖薇, 陈亮, 胡凝, 王君, 刘远泽

单位：1. 南京信息工程大学, 中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室大气环境中心, 江苏 南京 210044;2. 南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估省部共建协同创新中心, 江苏 南京 210044;3. 浙江省大气探测技术保障中心, 浙江 杭州 310018

关键词：高密度组网,低成本仪器,杭州,CO2浓度

基金：国家重点研发计划项目(2020YFA0607501); 江苏省杰出青年基金项目(BK20220055); 江苏省“333人才”领军型人才团队(BRA2022023)

基于杭州搭建的低成本CO2分析仪高密度观测网络,对2023年4月至2024年3月完整一年的浓度数据进行分析.结果表明:(1)在野外观测条件下低成本仪器存在数据缺测,各站点一年数据收集量在38.58%~99.39%,两款非色散红外(NDIR)仪器MBE为(3.2±1.4)μmol/mol,进行高密度组网时要提高站点的数据收集率.(2)基于NDIR的低成本仪器观测结果对环境变化较为敏感,机器学习的校正方案可有效校正,组网数据校正后与高精度观测相关性R2由0.33提升至0.77,MBE为1.2μmol/mol.(3)低成本的高密度组网可以观测到城市内部CO2浓度的时空变异性,站点的日变化及空间浓度分布均反映出城市CO2源汇的季节变化特征.通过搭建的组网验证了低成本高密度网络在中国这种下垫面复杂的城市运行的可行性,为估算城市排放量和评估减排措施效果提供依据.

来源：2025年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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