中国环境科学

作者：金利山, 王秀梅, 董建军, 王若琛, 温贺飞, 孙煜焱, 吴文博, 张智航, 康灿

单位：1. 内蒙古工业大学资源与环境工程学院, 内蒙古 呼和浩特 010051;2 内蒙古大学生态环境学院, 内蒙古 呼和浩特 010021

关键词：高光谱,氮,内蒙古典型草原,反演模型

基金：内蒙古自治区自然科学基金(2022LHMS03006);内蒙古工业大学博士研究生启动基金(DC2300001284);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220108);巴林-奈曼(金沙)阜新 500KV 输变电工程(内蒙段)生态监测辅助工作(RH2400001221)

采用地面遥感与无人机遥感相结合的方式对内蒙古典型草原植被氮含量进行估测.实验于2023年8~9月在内蒙古大学草地生态学研究基地进行,采集了地面ASD光谱数据和无人机Resonon数据.基于ASD数据构建了植被指数、“三边参数”、连续统去除参数以及小波系数4种光谱参数,并运用LASSO进行敏感参数筛选.分别构建多元线性、XGBoost、SVM、ANN和KNN共5种模型对植被氮含量进估测,结果表明基于小波系数的SVM方法为最优模型(验证集R2=0.72,RMSE和MAE分别为0.26和0.18).最后将此模型用于无人机Resonon数据进行反演估算并制图(验证集R2=0.41,RMSE和MAE分别为0.42和0.32).研究显示,将ASD和无人机影像与机器学习算法相结合,能够实现草原植被氮含量的估算,为牧场优化施肥、提高牧草品质提供基础数据与技术支撑.

来源：2025年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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