中国环境科学

作者：米家媛, 邓也, 李昕翼, 佟景哲, 李娜, 倪长健

单位：1. 成都信息工程大学大气科学学院, 四川 成都 610225;2. 吉林省气象信息网络中心, 吉林 长春 130062;3. 成都市环境保护科学研究院, 四川 成都 610072;4. 成都市气象局, 四川 成都 611130;5. 辽宁省气象装备保障中心, 辽宁 沈阳 110166

关键词：气溶胶,吸湿参数,霾强度,GAM模型,成都

基金：国家重点研发计划(2023YFC3709301);四川省科技教育联合基金项目(2024NSFSC1983)

基于成都市2017年10~12月的逐时观测数据,以及该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO2)监测资料,通过耦合免疫进化算法和Mie散射理论反演气溶胶粒径吸湿增长因子(Gf).利用κ-köhler理论计算气溶胶吸湿参数κ,分析了霾过程气溶胶吸湿参数κ的变化特征及其影响因素.结果表明:轻微、轻度、中度和重度霾强度条件下,气溶胶吸湿参数κ分别为(0.142±0.092)、(0.149±0.088)、(0.191±0.061)和(0.200±0.041).气溶胶吸湿参数κ的解释变量集包括CBC, CBC/CPM2.5, CPM1/CPM2.5和CPM2.5/CPM10(CBC、CPM1、CPM2.5、CPM10分别为BC、PM1、PM2.5、PM10的质量浓度),各变量对气溶胶吸湿参数κ的解释能力随霾强度的变化存在显著的差异.多因素GAM模型可以很好地表征气溶胶吸湿参数κ的变化特征(通过了α=0.01的显著性检验),在轻微、轻度、中度和重度霾条件下,对应的调整判定系数(R2)分别为0.303、0.488、0.504、0.631,压轴回归决定系数(R2)分别为0.327、0.517、0.558、0.739,残差平方和(RSS)分别为1.448、0.721、0.209、0.025.上述成果揭示了气溶胶吸湿参数κ多因素影响的复杂性及其与灰霾演化的内在联系.

来源：2025年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2025年第3期