中国环境科学

作者：方佳卉, 徐力刚, 蒋名亮, 杨军, 李超凡, 肖克彦, 李国祥

单位：1. 南京信息工程大学地理科学学院, 江苏 南京 210044;2. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 湖泊与流域水安全全国重点实验室, 江苏 南京 210008;3. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 鄱阳湖湖泊湿地综合研究站, 江西 九江 332899;4. 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心, 江西 南昌 330029;5. 中国科学院大学, 北京 100049;6. 邛海国家湿地公园保护中心, 四川 西昌 615050;7. 西昌市环境监测站, 四川 西昌 615099)

关键词：改进的综合水质标识指数,水质评价,阶段性权重,邛海

基金：国家重点研发计划(2024YFE0106400,2023YFF0807204);国家自然科学基金资助项目(42307106,U2240224,U2444221);江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BK20220042);江西省科技计划项目(20224BAB213035,20223BBG74003,20232BAB213053,20213AAG01012,20222BCD46002);长春市科技发展计划项目(23SH03)

本文通过对传统的综合水质标识指数(CWQI)模型进行优化,建立了同时考虑主观权重和客观权重的基于博弈论的改进的综合水质标识指数(ICWQIG)模型和考虑权重时间动态的分阶段组合权重的综合水质标识指数(ICWQIP)模型,并以邛海作为案例依托,选取2020~2023年不同水期11个样点的水质监测数据,使用ICWQIG和ICWQIP模型科学评估了邛海水质状况,验证了改进综合水质标识指数法的科学性.研究结果表明,与传统的CWQI模型相比,改进后的ICWQIG和ICWQIP模型都考虑了TP超标的因素,评价结果更符合研究区域的实际水质情况,并且可以敏锐的识别出更多的污染风险区域与污染程度较严重的水体.ICWQIP采用阶段性权重代替统一权重,能够补偿降水等因素影响的水质指标权重,可以更好地辨识出不同时期影响水质的关键环境变量,得到更准确合理的结果.同时,基于改进的综合水质标识指数法发现, 2023年邛海水质劣于2020~2022年,并且邛海水质指标空间差异性显著,西北部湖区的污染程度高于东部和南部湖区.本文改进的ICWQIG和ICWQIP模型在邛海水质评价中表现了更好的合理性,可为邛海水生态环境精细化管理提供理论支撑,对其他类似水体的水质评价工作具有重要的参考价值.

来源：2025年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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