中国环境科学

作者：鲁铁定, 章园, 曾思婷, 陶蕊, 腾月

单位：1. 东华理工大学测绘与空间信息工程学院, 江西 南昌 330013;2. 东华理工大学自然资源部鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室, 江西 南昌 330013;3. 江西省交通设计研究院有限责任公司, 江西 南昌 330013;4. 江西省自然资源测绘与监测院, 江西 南昌 330002

关键词：CASA模型,净初级生产力,太阳辐射,气候变化,江西省

基金：国家自然科学基金资助项目(42374040,42061077)

通过改进太阳辐射参数和水分子胁迫系数计算方法提高了CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算净初级生产力(NPP)的精度,并在此基础上对NPP和气象因子进行相关性和趋势分析.结果表明,基于改进后模型,NPP与实地观测数据的相关性达0.62;2001~2022年,江西省年均NPP整体呈上升趋势,年均值超过1000gC/(m2·a);NPP月均值为秋季>夏季>冬季>春季,月均值最大值出现在7月;NPP年均值上最大值、最小值出现在2018年、2010年;趋势变化和相关性分析的结果表明,2001~2022年江西省太阳辐射量呈现下降趋势,但NPP的变化未受显著影响;最小二乘法回归模型结果表明,温度每增加一个单位,NPP平均随温度的增加而增加,随太阳辐射的减少而减少;NPP在近几年(2019~2022年)极端事件增加的情况下,NPP未出现显著下降.

来源：2025年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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