中国环境科学

作者：高顺, 欧金沛, 黄晓蕾, 黄英剑, 谢纪腾

单位：中山大学地理科学与规划学院, 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室, 广东 广州 510006

关键词：OCO-2碳卫星,人为碳排放,时空变化趋势,XCO2异常

基金：国家自然科学基金资助项目(42171410)

利用OCO-2碳卫星二氧化碳柱浓度(XCO2)数据,结合时空克里格和XCO2异常计算方法,研究2015~2021年中国地区XCO2异常的时空变化趋势,并基于随机森林算法定量分析社会经济影响因素对XCO2异常的影响.结果表明,2015~2021年中国地区XCO2异常在时间上呈现显著的周期性变化趋势,尤其在冬季会出现显著的波峰,在空间上呈现东高西低、南高北低的梯度分布.基于OCO-2卫星的XCO2异常空间分布与人为排放清单基本一致,特别在大空间尺度和高排放地区,XCO2异常值更能有效地展示人为碳排放的空间分布特征.在省级尺度下,GDP、地方财政支出、人口、汽车保有量等因素影响因子对XCO2异常呈现显著的正相关关系,其中GDP的相关性和贡献度占比最高,分别是0.56和0.46,与此同时,能源强度、产业结构和能源消费结构等也对XCO2异常有一定的影响和贡献.研究结果表明卫星遥感在检测中国地区人为碳排放时空变化趋势和影响因子分析的研究上具有可行性,可为生态环境保护和碳减排决策提供支持.

来源：2024年第12期

《中国环境科学》期刊编辑部

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