中国环境科学

作者：田泽源, 董治, 董治宇, 董小林, 张嘉琦, 唐佳兴, 邢攀

单位：1. 长安大学运输工程学院, 陕西 西安 710064;2. 长安大学环境经济与管理研究所, 陕西 西安 7100641

关键词：双碳目标,交通运输业,碳排放,STIRPAT,情景分析

基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-735);教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJCZH024);高等学校学科创新引智计划资助(B20035)

基于2007~2021年交通运输业碳排放量(CT)相关数据,在扩展STIRPAT模型基础上运用带有Driscoll-Kraay标准误差的随机效应模型拟合,并以此预测未来年CT;采用Tapio模型对2007~2035年交通行业增加值(TGDP)与CT进行脱钩分析.结果表明,关中平原城市群交通能源强度、TGDP、私人车辆拥有辆等是推动CT增长的主要因素;相反,可再生电力占比和交通固定资产投资强度对CT增长有抑制作用,其中可再生电力占比是最主要的抑制因素;按低碳情景发展,关中平原城市群CT可在2030年达峰;2007~2013年,CT与TGDP间脱钩e值在-0.62~3.01间波动,之后趋于相对稳定,主要表现为弱脱钩,2030年后实现较强脱钩.研究表明,关中平原城市群要如期实现交通“碳达峰”目标,需优化能源结构来提升可再生能源占比、控制汽车拥有辆.

来源：2024年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2024年第10期