中国环境科学

作者：兰童, 韩力慧, 田健, 齐超楠, 肖茜

单位：北京工业大学环境科学与工程学院, 区域大气复合污染防治北京市重点实验室, 北京 100124

关键词：邢台,PM2.5,O3,KZ滤波,随机森林,影响因素

基金：国家自然科学基金重点项目(52330002);国家重点研发计划(2018YFC0213203)

为了揭示邢台市大气PM2.5-O3复合污染的演变特征及其影响因素,基于在线监测平台提供的气象要素及污染物浓度数据,使用KZ滤波法分解邢台市PM2.5和O3的原始浓度序列,之后将多元逐步回归法与KZ滤波法结合定量识别污染物的长期分量中源排放及气象因素对污染物浓度的贡献.同时使用随机森林方法,定性探究具体的源排放和气象因子对于邢台市PM2.5和O3原始序列浓度的影响.结果表明:邢台市PM2.5浓度的长期分量呈现显著的下降趋势,短期分量是PM2.5浓度的主要贡献者.O3浓度长期分量呈现增加的趋势,季节分量是O3浓度的主要贡献者.源排放和气象因素对PM2.5长期分量浓度变化的贡献占比约为5:1,两者对于O3长期分量浓度变化贡献占比接近3.5:1,源排放过程是邢台市长期大气PM2.5-O3复合污染的主因.相对湿度(RH)对邢台市PM2.5原始序列浓度的影响最大,其次为工业源排放和机动车尾气排放;影响O3原始序列最大的的3个因子分别是气象因素中的短波辐射强度(SR)、温度(T)以及机动车尾气排放.

来源：2024年第9期

《中国环境科学》期刊编辑部

查看中国环境科学杂志2024年第9期