中国环境科学

作者：蒋锋, 吴波

单位：中南财经政法大学统计与数学学院, 湖北 武汉 430073

关键词：干旱事件,累积分布,增强合成控制法,中介效应模型

基金：教育部人文社会科学研究基金项目(22YJAZH038)

利用2022年1月~8月中国300个地级市大气污染物(PM2.5, PM10, NO2和SO2)小时浓度数据及同期气象数据,研究夏季干旱对大气污染物的影响及其驱动因素.研究结果显示:干旱期间和正常期间长株潭城市群PM2.5, PM10, NO2和SO2浓度累积分布存在显著差异,且3个城市间同类污染物浓度的累积分布模式具有明显一致性.夏季干旱事件对PM2.5, PM10, NO2和SO2污染具有一定的抑制作用,其NO2分别累积降低45.27μg/m3(长沙), 48.53μg/m3(株洲)和13.40μg/m3(湘潭); PM10累积降低了56.30μg/m3(长沙), 55.68μg/m3(株洲)和23.73μg/m3(湘潭); PM2.5分别累积降低了36.54μg/m3(长沙),24.48μg/m3(株洲)和37.52μg/m3(湘潭); SO2分别累积降低了2.19μg/m3(长沙),18.51μg/m3(株洲)和4.35μg/m3(湘潭).干旱通过气温,气压,风速和相对湿度4个驱动因素来降低PM2.5, PM10, NO2和SO2浓度.

来源：2024年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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