中国环境科学

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2201/X

国际刊号:1000-6923

中国环境科学杂志2024年第8期:基于非参数统计方法估算青藏高原臭氧背景浓度

发布日期:

作者:谢民生, 吉东生, 殷秀峰, 辛金元, 万欣, 李健军, 张强弓, 布多, 丛志远

单位:1. 西藏大学生态环境学院, 青藏高原生物多样性与生态环境保护教育部重点实验室, 西藏 拉萨 850000;2. 中国科学院大气物理研究所, 北京 100029;3. 中国科学院西北生态环境资源研究院, 甘肃 兰州 730000;4. 中国科学院青藏高原研究所, 北京 100101;5. 中国环境监测总站, 北京 100012

关键词:臭氧,背景浓度,KZ滤波,REBS,青藏高原

基金:西藏大学高层次人才支持计划(00061243);国家自然科学基金面上资助项目(42375104)

基于Kolmogorov-Zurbenko (KZ)滤波和Robust Extraction of Baseline Signal (REBS)方法处理了青藏高原纳木错站和珠峰站多年连续的近地面臭氧原始观测数据.通过合理选择KZ滤波器和REBS滤波窗口与带宽,成功去除了臭氧时间序列中的短期变动,提取了代表两站近地面臭氧背景浓度信号.结果表明,KZ滤波法得到的纳木错站和珠峰站臭氧年平均背景浓度分别为89.71μg/m3和88.98μg/m3;REBS方法得到的分别为89.62μg/m3和88.52μg/m3.两种方法得到的背景臭氧浓度一致性较好,都呈现出相似的季节变化规律.4~5月臭氧浓度较高,而季风期间则较低.KZ滤波更侧重反映长期趋势和季节周期性变化,而REBS在局部污染时段的表现更好.两种非参数统计方法均可有效应用于背景区域臭氧时间序列分析,为监测和防治臭氧污染提供重要依据.

来源:2024年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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