中国环境科学

作者：王震山, 李新妹, 肖薇, 蒋宁萱, 柳艺博

单位：1. 南京信息工程大学, 中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室, 江苏 南京 210044;2. 南京信息工程大学, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 江苏 南京 210044;3. 民航西南空管局气象中心, 四川 成都 610202;4. 福建省福州市气象局, 福建 福州 350008

关键词：人为CO2排放,大气污染,协同关系,新冠疫情,卫星遥感

基金：国家重点研发计划资助项目(2020YFA0607501);江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金(前沿基础)项目(BK20220020);江苏省“333人才”领军型人才团队(BRA2022023);中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室开放基金资助项目(ECSS-CMA202304)

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO2与大气污染物(NO2和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO2排放对应高浓度的NO2和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季XCO2异常与XNO2的相关性(r=0.79)高于与XCO的相关性(r=0.61),且高人为CO2排放地区燃烧排放效率更高;2020年2月(疫情管控期)我国XCO2异常、XNO2、XCO下降的区域范围为2019年2月(疫情同比期)面积的50%、70%和49%,2020年2月XCO2异常与XNO2的相关性(r=0.71,P<0.01)高于2019年2月(r=0.59, P<0.01),而XCO2异常与XCO的相关性(r=0.44, P<0.01)低于2019年2月(r=0.68, P<0.01);受大气输送的影响,2020年2月京津冀受西南方向人为排放地区输送的影响高于2019年2月,而长三角受北部长距离输送的影响降低,珠三角受大气输送的影响最小.研究结果表明卫星遥感可有效用于区域污碳协同排放时空变化特征监测.

来源：2024年第6期

《中国环境科学》期刊编辑部

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