中国环境科学

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2201/X

国际刊号:1000-6923

中国环境科学杂志2024年第4期:基于卫星遥感等多源数据的发电厂CO2排放分析

发布日期:

作者:付金杯, 李梦南, 徐炜达, 王宇萌, 李怀瑞, 尹捷, 杨昱锟, 卓俊玲

单位:1. 生态环境部环境工程评估中心, 北京 100041;2. 北京英视睿达科技股份有限公司, 北京 100073

关键词:大型燃煤电厂,卫星遥感,碳排放,SAM模式

基金:生态环境部生态环境执法局立项课题“生态环境执法”(144024000000200024)

应用烟羽分割、背景插值和高斯烟羽模型,使用轨道碳监测传感器(OCO-3)SAM模式在1年内的4次有效观测数据,估算了托克托电厂CO2排放量,并利用年度核算报告结果、月度发电量与连续排放监测系统(CEMS)监测数据对卫星遥感估算结果进行验证.结果表明,2021年4次卫星过境时CO2排放速率分别为1900.82、3353.96、2941.07和3701.71tCO2/h,其不确定性分别为25.10%、20.27%、19.59%和29.52%,不确定性主要来源于气象数据、背景和其它排放源影响.CO2小时排放速率卫星遥感反演结果和核算分配结果验证具有较好的一致性,相关系数R为0.822.电厂月度发电量及小时级在线监测数据分析结果表明,电厂活动水平具有明显的季节性变化和小时变化特征,其中与CO2排放密切相关的月度发电量相对标准偏差可达14.55%,NOx小时排放量相对标准偏差可达12.35%.

来源:2024年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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