中国环境科学

作者：刘佳瑜, 王钰, 丘仲锋, 赵冬至, 田野, 武燕, 张渊智

单位：1. 南京信息工程大学海洋科学学院, 江苏 南京 210044;2. 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室, 北京 100081

关键词：NO2干沉降,TROPOMI,随机森林模型,淮河流域,氮素贡献

基金：国家自然科学基金(41976165)

基于Sentinel-5P卫星TROPOMI数据,利用随机森林方法反演2018~2020年淮河流域地面NO2浓度,采用推算法获得淮河流域2018~2020年NO2干沉降通量,并通过划分不同集水区(水域、农田、城区和植被覆盖区)估算大气NO2干沉降对淮河流域水体氮素的贡献.结果显示,卫星反演地面NO2浓度与地面站点实测资料一致性较高,相关系数(R)为0.94,平均绝对误差(MAE)为2.7,均方根误差(RSME)为4.1.淮河流域地面NO2浓度和NO2干沉降通量均有明显的季节变化,春夏秋冬4个季节地面NO2平均浓度分别为13.7,12.2,17.6,23.1µg/m3;NO2平均干沉降通量分别为1.25,1.13,1.61,2.13kg N/(hm2·a).淮河流域地面NO2浓度和干沉降通量均表现为南北部高,东西部低.农田区域NO2干沉降对流域水体氮素的贡献最大,占比83.47%.2019年淮河流域大气NO2干沉降总量为1.34×105t,对水体氮素的贡献为1.36×104t N;2020年大气NO2干沉降总量为1.25×105t,对水体氮素的贡献为1.18×104t N.

来源：2024年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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