中国环境科学

作者：庞军, 梁宇超, 孙可可, 石媛昌

单位：1. 中国人民大学环境学院, 北京 100872;2. 中国农业大学理学院, 北京 100083

关键词：碳达峰,碳中和,煤炭消费脱钩,Tapio脱钩分析,STIRPAT模型,空间杜宾模型

基金：南方电网公司科技项目资助（GDKJXM20222448）

结合中国各省（区、市）2005~2019年的煤炭消费数据及社会经济发展数据，借助Tapio脱钩模型分析了各省（区、市）煤炭消费与经济增长之间的脱钩情况及时空演变.结果表明：各省（区、市）煤炭消费脱钩状态总体呈现出从增长负脱钩、增长联结向弱脱钩、强脱钩转变的较好趋势，大部分地区处于弱脱钩状态.从空间分布来看，东部地区煤炭消费与经济增长脱钩情况明显优于中部地区与西部地区，强脱钩省（区、市）呈现出由北京市、上海市和四川省这3个省（区、市）向外扩张的趋势，而宁夏与新疆的脱钩状态尚不理想，在增长联结与增长负脱钩之间波动.在此基础上，通过拓展的STIRPAT模型和空间杜宾模型分析了影响各省（区、市）脱钩情况的主要因素，并发现能源结构、能源强度、R&D强度、人口密度、对外开放水平、新造林面积、产业结构因素对煤炭消费脱钩指数具有显著影响.未来应加强减煤工作的顶层设计、技术投入与研发和调整能源结构来促进煤炭消费脱钩.

来源：2024年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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