中国环境科学

作者：贯君, 张少鹏, 任月, 盛春光

单位：东北林业大学经济管理学院, 黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：农业净碳汇,时空分异,影响因素,随机森林模型,中国

基金：国家自然科学基金青年基金资助项目（72201054）；教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（23YJC790036）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2572021BM02）

在测算和分析2002~2021年中国省域农业净碳汇的时空格局变化基础上，利用随机森林模型识别关键影响因素及其非线性响应关系.结果表明：中国农业呈持续增长的碳盈余状态，净碳汇总量由2002年的22965.13万t增至2021年的49992.53万t，增幅达117.69%.多数省份实现碳中和并逐渐偏向高碳盈状态，净碳汇总量呈由东向西依次递减的分布格局，并存在高值集聚增多、低值集聚减少的向好趋势，20a间黑龙江、内蒙古、河南和山东净碳汇增加量超过2000万t，仅浙江、福建、海南、上海和北京净碳汇量下降.净碳汇强度的空间集聚和非均衡趋势明显，东北、中部和西南地区净碳汇强度较高，大部分省份的净碳汇强度处于0~1.5t C/万元间，仅黑龙江和吉林始终高于1.5t C/万元，而西藏和青海则为负值.灌溉条件、机械化秸秆还田、机械化免耕播种、粮食单产等因素的影响均具有非线性，受教育程度与净碳汇间呈“倒U型”，机械化水平具有显著抑制作用，其他因素呈波动的正向影响.

来源：2024年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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