中国环境科学

作者：滑彤昕, 刘蕾, 温维, 刘晓宇, 姜博, 马欣, 刘育松, 邓子凡

单位：1. 北京科技大学能源与环境工程学院, 北京 100083;2. 中国气象科学研究院, 北京 100081;3. 北京市生态环境保护研究院, 北京 100037;4. 中国气象局地球系统数值预报中心, 北京 100081

关键词：PM2.5,正交矩阵因子分析法(PMF),氧化潜势,多元回归分析,WRF-Chem,数值模拟

基金：国家自然科学基金资助项目（52270097）

于2019年3、7月在中国气象科学研究院站进行PM2.5样品采集与实验分析，并用正交矩阵因子分析法（PMF）模型进行来源解析，发现交通源（19.10%）、二次组分（19.17%）和扬尘源（18.02%）是采样期间PM2.5污染主要来源.在此基础上以每立方米大气体积的抗坏血酸的消耗速率（OPv）表征PM2.5的氧化潜势.3月北京的OPv值为（210.49±169.00）[pmol/（min×m3）]，7月则为（313.34±131.84） [（pmol/（min·m3））.且OPv与Cu（r=0.801）、As（r=0.742）、SO42-（r=0.701）等具有很强的相关性.将多元回归结果和WRF-Chem模型结合，构建了新的氧化潜势预测模型，发现OPv和PM2.5浓度的空间特征存在差异，北京市OPv的浓度最大值出现在东南部.

来源：2024年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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