中国环境科学

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2201/X

国际刊号:1000-6923

中国环境科学杂志2024年第1期:基于神经网络和GIS的耕地土壤铊含量分布及其驱动因素

发布日期:

作者:张云霞, 郭朝晖, 肖顺勇, 谢慧民, 肖细元, 李长周

单位:1. 中南大学冶金与环境学院, 湖南 长沙 410083;2. 湖南省生态环境农村工作站, 湖南 长沙 410014

关键词:Tl,耕地土壤,空间分布,流域特征,驱动因素

基金:国家重点研发计划(2018YFC1800400)

采用多元统计、GIS和神经网络相结合的方法研究了耕地土壤Tl含量的空间分布格局及其主要驱动因素.结果表明,研究区耕地土壤Tl环境质量较好.研究区耕地土壤Tl含量范围为0.01~7.33mg/kg,算术平均值(0.91±0.40) mg/kg,超过湖南省土壤Tl含量背景值(0.61mg/kg),耕地Tl含量累积特征明显,但明显低于2017年全国农用地土壤污染状况详查工作中土壤Tl含量评价参考值(1.0mg/kg).耕地土壤中Tl含量流域分布特征明显,耕地土壤Tl含量呈现“东高西低,南高北低”趋势,高值聚类区主要分布湘江流域南部地区和武水流域.武水流域耕地土壤Tl含量算术均值达到1.10mg/kg,存在潜在污染风险.研究区耕地土壤Tl含量积累和分布格局受水力、工业活动和自然因素的综合影响.高海拔和水网密度区耕地土壤Tl累积明显.黄棕壤的土壤Tl含量显著高于其他类型土壤.

来源:2024年第1期

《中国环境科学》期刊编辑部

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