中国环境科学

作者：谷志琪, 卞建民, 王宇, 马丽欣, 孙晓庆, 阮冬梅

单位：1. 吉林大学新能源与环境学院, 地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021;2. 吉林省生态环境监测中心, 吉林 长春 130021

关键词：长白山优质水源,云模型,随机森林,水质评价,指标优化,地下水

基金：吉林省环保厅环境保护科研项目（吉环科字第2022-10号）；吉林省科技厅重大科技专项（20230303007SF）

以长白山源头区-安图县作为研究区，分析地下水化学特征及其形成过程，基于组合熵权的云模型评估地下水质量，并利用随机森林联合多元线性回归构建水质指标优化模型，确定地下水源保障监测的关键指标.结果表明，研究区地下水水化学类型主要为HCO3-Mg·Na·Ca型，主要受岩石风化作用影响；地下水质量评价等级为Ⅰ~Ⅲ类的样品数达到74%；最佳指标优化模型的R2和RMSE值分别为0.6333和0.726，优化指标为F-、Na+、TDS、Cl-，作为该区地下水监测的关键指标，能够有效减少监测费用，并为强化水源地安全保障提供科学依据.

来源：2023年第10期

《中国环境科学》期刊编辑部

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