中国环境科学

作者：刘奎, 张雪婷, 姚达文, 杨鑫茹, 刘永红

单位：1. 中山大学智能工程学院, 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心, 广东省智能交通系统重点实验室, 广东 广州 510006;2. 广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司, 广东 广州 510507

关键词：内河船舶,XGBoost,资料修复,排放清单,时空特征

基金：国家自然科学基金资助项目(41975165)

面对内河船舶排放清单研究中存在的船舶静态参数和运行轨迹缺失问题,提出基于极致梯度提升(eXtreme Gradient Boosting)算法的船舶静态参数修复方法和基于航道轨迹的长距离轨迹修复方法,并基于修复资料计算了重庆市长江水域的船舶排放清单,并揭示船舶排放的时空特征.研究结果表明,本文提出的方法在内河船舶资料修复方面表现优异,主机额定功率修复R2=0.963,设计航速的修复R2=0.871.同时在轨迹修复上提升了轨迹的完整性并将修复时间大幅度降低,为船舶排放研究提供了资料支撑.而船舶排放结果表明,重庆市内河船舶排放的污染物总排放量为1869.01t,各污染物中NOx的排放占比最高(81.8%),水域内的污染来源主要是干散货船和客船.不同行驶工况下的污染排放顺序为:巡航>停泊>机动操作.客船的排放特征与其它船型不同,客船的排放峰值集中在夜晚,其它船型在白天达到排放峰值.不同船舶的空间排放特征不同,集装箱船和危险品船只在长江干线上产生排放,而客船高排值集中在客流交汇处的客运码头.

来源：2023年第9期

《中国环境科学》期刊编辑部

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