中国环境科学

作者：孙世达, 王博, 孙露娜, 黄旭, 王星星, 张世达, 薄宇

单位：1. 清华大学地球系统科学系, 地球系统数值模拟教育部重点实验室, 北京 100084;2. 包头市生态环境局, 内蒙古 包头 014060;3. 南开大学环境科学与工程学院, 天津市城市交通污染防治研究重点实验室, 天津 300071;4. 南京师范大学地理科学学院, 江苏 南京 210023;5. 南京天地环境污染防治研究院, 江苏 南京 210003;6. 中国科学院大气物理研究所, 东亚区域气候-环境重点实验室, 北京 100029

关键词：机动车排放,大气污染物,排放清单,高时空分辨率,江苏省

基金：高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y60B01-9003-22/23)；国家重点研发计划项目(2022YFC3700600)；黄河流域生态保护和高质量发展联合研究一期项目(2022-YRUC-01-0406)；江苏省双创博士基金资助项目(2020-30489)

针对自上而下法建立的机动车排放清单时空分辨率偏低的问题,从月度排放计算、行驶里程权重、交通数据融合等方面系统优化了传统的方法学框架,据此建立了2018年江苏省机动车排放清单,分析了排放的结构层次特征、社会经济关联和时空分布规律.结果表明,2018年江苏省机动车CO、VOCs、NOx和PM2.5的排放量分别为84.00,16.68,61.72和2.11万t.CO和VOCs主要由汽油小型客车贡献,NOx和PM2.5主要由柴油重型货车贡献,国3及以下标准车辆排放贡献高于其保有量占比,冬季机动车排放高于其它季节.在城市尺度上,机动车排放集中在苏州、无锡、南京、徐州、南通、连云港和常州,机动车人均CO和VOCs排放量与道路排放强度的相关性高于NOx和PM2.5,机动车排放与城市GDP以及建成区面积的相关性较为显著.机动车CO和VOCs排放聚集于中心城区,NOx和PM2.5排放呈条带状分布,排放日变化存在着"两峰一谷"的特征.

来源：2023年第9期

《中国环境科学》期刊编辑部

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