中国环境科学

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2201/X

国际刊号:1000-6923

中国环境科学杂志2023年第8期:建设用地重金属污染修复技术筛选模型构建

发布日期:

作者:白贵琪, 傅开彬, 谌书, 姚俊, 查威, 田莉

单位:1. 西南科技大学环境与资源学院, 四川 绵阳 621010;2. 西南科大四川天府新区创新研究院, 四川 成都 610299;3. 中国地质大学(北京)水资源与环境学院, 北京 100083

关键词:重金属污染,修复技术,指标体系,筛选模型

基金:国家重点研发计划项目(2019YFC1803500);四川省科技计划项目(2022YFS0507);甘孜州科技计划项目(21zkjjh0017)

为解决试验优选建设用地重金属污染修复技术效率低和过程繁琐等问题,确定了建设用地重金属污染修复技术筛选指标,建立了修复技术筛选指标体系,基于改进的层次分析法、改进的熵权法、乘法集成法与改进的逼近理想解排序法优选重金属污染土壤修复技术,构成建设用地重金属污染修复技术筛选模型.通过工程案例将筛选模型与其他模型和传统方法进行对比,分析检验该模型的实际应用能力与可靠性.验证结果表明,云南个旧某选冶渣场重金属污染土壤的修复应用适用性顺序为:化学钝化>土壤淋洗>电动修复>工程物理,四川会理某选冶废渣场备选四种修复技术方案的相对贴近度P=[0.0519,0.0502,0.0830,0.0870],优选的化学钝化技术与土壤固化技术符合现场实际,证明构建的技术筛选模型具备高效性和准确性,对完善重金属污染修复技术筛选流程具有重要理论意义和工程应用价值.

来源:2023年第8期

《中国环境科学》期刊编辑部

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