中国环境科学

作者：周卫青, 李朋, 吴华成, 何学娟, 孙世达, 薄宇, 贺克斌

单位：1. 国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司), 北京 100045;2. 清华大学地球系统科学系, 地球系统数值模拟教育部重点实验室, 北京 100084;3. 清华大学环境学院, 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京 100084

关键词：电力数据,工业部门,排放清单,时间分配系数,WRF-CMAQ

基金：国家电网公司科技项目(5200-202114093A-0-0-00)

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率,提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法,并以河北省唐山市为例进行研究,将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明,WRF-CMAQ模型很好地模拟了2019年1月、4月、7月、10月唐山市各污染物浓度的时间变化与空间分布.与基础排放清单相比,优化后的排放清单PM2.5年均模拟值与监测值相关性提高了3.3%,对NO2的改善效果最好.10月份改善效果最明显,PM2.5、PM10、CO的△R2均超1.4%.优化后的排放清单PM2.5浓度变化具有更加明显的区域性特征,部分区域出现差异高值区,如迁西县、遵化市等.优化后的排放清单在一定程度上提升了空间模拟的精确度,更能体现工业部门的污染物排放变化.

来源：2023年第7期

《中国环境科学》期刊编辑部

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