中国环境科学

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2201/X

国际刊号:1000-6923

中国环境科学杂志2023年第5期:基于MERRA-2资料的PM2.5主要组分污染特征及与气象条件的相关性分析

发布日期:

作者:王悦颖, 陈丽娟, 安兴琴, 梅梅, 赵娜

单位:1. 中国气象科学研究院, 北京 100081;2. 中国气象局气候预测研究重点开放实验室, 国家气候中心, 北京 100081;3. 河北省气象灾防防御和环境气象中心, 气象与生态环境重点实验室, 河北 石家庄 050021

关键词:黑碳,有机碳,硫酸盐,大气自净能力指数(ASI)

基金:国家自然科学基金资助项目(42275030,U2242206,453490);国家重点研发计划(2018YFC1506006);科技部攻关项目(2015CB453203)

利用MERRA-2再分析数据,对1980~2020年中国区域黑碳、有机碳和硫酸盐质量浓度的空间分布特征、多时间尺度变化规律进行了分析,并进一步探讨了典型区域黑碳、有机碳、硫酸盐浓度与大气自净能力指数之间的可能联系.结果显示:中国黑碳、有机碳、硫酸盐浓度都呈西部低、中东部高的空间分布特征,且京津冀、川渝、江浙沪、两广等4个区域的污染特征具有代表性;中国黑碳、有机碳、硫酸盐浓度均呈现阶段性的年代际变化特征, 1980-2020年期间经历了缓慢增加、快速增加和缓慢下降的过程;4个区域3种组分的季节变化规律有较大差异,其中黑碳浓度呈夏季低、冬季高的"U"型变化规律,有机碳和硫酸盐浓度无显著的一致性特征;大气自净能力指数与黑碳、有机碳、硫酸盐浓度的长期变化趋势上有显著的负相关关系,即大气自净能力指数越大(小),污染物浓度越低(高).

来源:2023年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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