中国环境科学

作者：刘淳森, 曲建升, 葛钰洁, 唐稷兴, 高欣悦, 刘莉娜

单位：1. 兰州大学数学与统计学院, 甘肃 兰州 730000;2. 中国科学院成都文献情报中心, 四川 成都 610044;3. 兰州大学资源环境学院, 甘肃 兰州 730000;4. 中国科学院西北生态环境资源研究院, 甘肃 兰州 730000

关键词：交通运输,碳排放预测,LSTM,情景分析

基金：国家自然科学基金资助项目(42171300)

为助力交通运输业实现碳达峰、碳中和目标,本研究基于拓展的STIRPAT模型选取人口、机动车保有量和能源强度等8个变量作为中国交通运输业碳排放量影响因素,并根据1990-2019年指标数据建立LSTM碳排放模型,在低碳、基准及高碳3种情景下对交通运输业碳排放进行预测.结果表明:1990-2019年间中国交通运输业碳排放量总体呈现上升趋势.低碳、基准及高碳情景下,碳排放达峰时间分别为2033年、2035年及2038年,峰值量分别为1145.64,1218.68,1308.40百万t.中国应积极采取节能降碳措施,优化交通运输业结构,推进清洁能源应用,促进中国交通碳排放向低碳情景发展,助力达峰目标早日实现.

来源：2023年第5期

《中国环境科学》期刊编辑部

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