中国环境科学

作者：李雪利, 罗建男, 刘勇

单位：1. 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室, 吉林 长春 130021;2. 吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021

关键词：地下水污染源识别,贝叶斯理论,MCMC算法,建议分布

基金：国家自然科学基金资助项目(42072279);吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20211108KJ)

为了探究正态分布、均匀分布和随机游走三种不同建议分布的MCMC算法对地下水污染源反演识别结果的影响,并遴选出最优的建议分布.本文根据假想案例建立了污染质运移模拟模型及基于Kriging方法的替代模型,并建立了基于正态分布、均匀分布和随机游走三种建议分布的MCMC算法以反演识别地下水污染源的释放历史.结果表明,针对本文算例,以均匀分布为建议分布的MCMC算法具有反演精度高、稳定性好、收敛速度快等优点,最为适合作为本研究案例的建议分布进行地下水污染源反演识别研究.

来源：2023年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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