中国环境科学

作者：任杨千千, 连懿, 李海笑, 高晖春, 董建康, 贺梦璇

单位：1. 天津师范大学地理与环境科学学院, 天津 300387;2. 中国科学院, 国家天文台, 北京 100012;3. 湖北理工学院, 湖北 黄石 435003

关键词：CO2浓度,驱动因子,地理加权回归分析

基金：天津市科学技术普及项目(22KPHDRC00140);国家自然科学基金资助项目(41971306);国家基础调查项目(2019FY202501-03);天津师范大学基金资助项目(52XB1502,2022KYCX073Y)

以中国大陆地区为研究区域,基于全球变化大数据云共享平台的CO2浓度时空连续数据集、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、MODIS以及中国年鉴筛选的驱动因子数据集(人口总数、GDP、能源消费数据),借助相关性分析方法及地理加权回归分析方法对2015~2019年CO2浓度分布时空特征与驱动因子之间的关系进行分析.结果表明:CO2浓度按年周期持续上升,其增长率呈明显的空间聚集性,同时重新标度极差法分析结果表明CO2浓度仍呈增长趋势;驱动因子敏感性分析显示人类活动是导致CO2浓度增长的主要因素;自然和人类活动对区域CO2浓度的影响呈现出明显的空间异质性,区域位置不同,自然和人类活动等驱动因子对区域的影响作用有差异.

来源：2023年第4期

《中国环境科学》期刊编辑部

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