中国环境科学

作者：刘楠, 唐莹影, 陈盟, 潘泳兴

单位：1. 桂林理工大学环境科学与工程学院, 广西 桂林 541004;2. 广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心, 广西 桂林 541004

关键词：铅锌矿,土壤重金属,来源解析,APCS-MLR模型,PMF模型

基金：广西自然科学基金资助项目（2020GXNSFBA297050）；广西科技基地和人才专项（桂科AD19110046）

以广西阳朔铅锌矿为研究对象，分析了表土中的Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Hg和Pb共10种重金属元素含量，并利用绝对主成分-多元线性回归模型（APCS-MLR）和正定矩阵因子分解法（PMF）等方法，识别和定量解析污染源及其贡献率.研究区内Pb、Zn、Hg、Cd、Mn和Cu的含量超过了广西当地土壤背景值3.29~13.08倍，Cr、Ni、As和Sb在局部地区超过背景值，表明研究区存在重金属污染现象；10种重金属在各深度上呈现条带状和点状分布，其中Mn、Cu、Zn、As、Cd、Sb和Pb含量高值条带状分布于思的河左岸和思的河山前区域，Cr、Ni和Hg含量高值主要分布于中西部高冈处；APCS-MLR模型和PMF模型源解析结果表明表层土壤重金属来源主要为工矿活动源、自然因素（成土母质、降雨冲刷等）和工矿及农业活动复合源，但在贡献率上存在差异，APCS-MLR模型提取的污染源贡献率依次为工矿及农业混合源（30.95%）、工矿活动（22.39%）、自然因素（15.79%）和未识别源（8.35%），PMF模型提取污染源贡献率依次为工矿活动（35.16%）、尾矿和废渣（28.21%）、工矿活动及农业活动的复合源（20.89%）和自然因素（15.74%）.两种模型不同的因子提取方式、APCS-MLR模型的正交性约束、PMF模型的不确定度考虑和非负约束性等可能是引起解析差异的原因.

来源：2023年第3期

《中国环境科学》期刊编辑部

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