中国环境科学

作者：于广河, 夏士勇, 曹礼明, 张月, 李歆, 黄晓锋

单位：1. 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院), 广东 深圳 518057;2. 北京大学深圳研究生院, 环境与能源学院, 大气观测超级站实验室, 广东 深圳 518055

关键词：过氧乙酰硝酸酯,气象因素,乙醛,广义相加模型

基金：深圳市科技计划项目(JCYJ20210324135408022)

于2018、2020和2021年秋季(9月25日~10月31日)在深圳市典型工业区开展了大气过氧乙酰硝酸酯(PAN)及其前体物VOCs在线观测以分析该地大气光化学污染状况,并使用广义相加模型(GAM)探究气象因素和前体物等对PAN生成影响.观测期间,PAN平均浓度呈现出2018年(1.01×10-9)>2021年(0.90×10-9)>2020年(0.63×10-9),日变化特征表明不同年份的PAN夜间背景浓度相当,年际间浓度差异取决于日间光化学反应生成.PAN和O3之间相关性良好,R2为0.64~0.75.GAM模型结果表明,多因子分析能很好的表征PAN与气象、关键前体物之间的非线性关系,模型的调整判定系数R2达到了0.85~0.95,显著优于单因子分析.Ox、NO2光解速率(JNO2)、气温、相对湿度、乙醛和NO等因子与PAN浓度有显著的非线性关系.其中,Ox、JNO2以及乙醛与PAN呈现显著的非线性正相关,而当温度和相对湿度高于25℃和50%时,温度和相对湿度与PAN呈现明显的非线性负相关.

来源：2023年第2期

《中国环境科学》期刊编辑部

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